Statistik, sains dan pengamatan

Setelah Anda Belajar
1. Definisikan istilah populasi, sampel, parameter, dan statistik, dan uraikan hubungan di antara mereka.
2. Tentukan statistik deskriptif dan inferensial dan jelaskan bagaimana dua kategori umum statistik ini digunakan dalam penelitian penelitian yang khas.
3. Jelaskan konsep kesalahan sampling dan jelaskan bagaimana konsep ini menciptakan masalah mendasar yang harus ditangani dengan statistik yang penting.

Dengan satu definisi, statistik terdiri dari fakta dan angka misalnya rata-rata hasil belajar siswa meningkat setelah penerapan model pembelajaran kooperatif tipe STAD. Statistik ini biasanya informatif dan menghemat waktu karena statistik memadatkan sejumlah besar informasi ke dalam beberapa angka sederhana. Kemudian di bab ini kita kembali ke gagasan menghitung statistik (fakta dan angka) tetapi, untuk saat ini, kita berkonsentrasi pada definisi statistik yang jauh lebih luas. Secara khusus, kita menggunakan  istilah statistik untuk merujuk ke bidang umum matematika. Dalam hal ini, kita menggunakan istilah statistik  sebagai versi singkat dari prosedur statistik. Misalnya, kita mungkin menggunakan blog ini untuk belajar statistik di mana kita akan belajar tentang teknik statistik yang digunakan untuk meringkas dan mengevaluasi hasil penelitian dalam bidang ilmu pendidikan.

Penelitian dalam ilmu perilaku (dan bidang lain) melibatkan pengumpulan informasi. Untuk menentukan, misalnya, apakah mahasiswa belajar lebih baik dengan membaca materi di halaman cetak atau di layar komputer, Anda perlu mengumpulkan informasi tentang kebiasaan belajar siswa dan kinerja akademik mereka. Ketika peneliti menyelesaikan tugas mengumpulkan informasi, mereka biasanya menemukan diri mereka dengan halaman dan halaman pengukuran seperti preferensi, skor kepribadian, opini, dan sebagainya. Dalam blog ini, kami menyajikan statistik yang digunakan para peneliti untuk menganalisis dan menafsirkan informasi yang mereka kumpulkan. Secara khusus, statistik melayani dua tujuan umum:

1. Statistik digunakan untuk mengatur dan meringkas informasi sehingga peneliti dapat melihat apa yang terjadi dalam penelitian dan dapat mengkomunikasikan hasilnya kepada orang lain.
2. Statistik membantu peneliti untuk menjawab pertanyaan yang memulai penelitian dengan menentukan secara tepat kesimpulan umum apa yang dibenarkan berdasarkan hasil spesifik yang diperoleh.

Istilah Statistik mengacu pada satu perangkat prosedur matematika untuk mengatur, meringkas, dan menafsirkan informasi.

Prosedur statistik membantu memastikan bahwa informasi atau pengamatan disajikan dan ditafsirkan dengan cara yang akurat dan informatif. Dalam istilah yang agak muluk, statistik membantu peneliti membawa keteraturan dari kekacauan. Selain itu bagi para peneliti, statistik menyediakan seperangkat teknik standar yang diakui dan dipahami di seluruh komunitas ilmiah. Dengan demikian, metode statistik yang digunakan oleh satu peneliti akan akrab bagi peneliti lain, yang dapat secara akurat menginterpretasikan analisis statistik dengan pemahaman penuh tentang bagaimana analisis dilakukan dan apa hasilnya.

Populasi dan Sampel
Penelitian dalam ilmu pendidikan biasanya dimulai dengan pertanyaan umum tentang kelompok (atau kelompok-kelompok) individu tertentu. Sebagai contoh, seorang peneliti mungkin ingin mengetahui faktor-faktor apa yang terkait dengan ketidakjujuran akademik di kalangan mahasiswa. Atau seorang peneliti mungkin ingin memeriksa jumlah waktu yang dihabiskan di kamar mandi untuk pria dibandingkan dengan wanita. Dalam contoh pertama, peneliti tertarik pada kelompok mahasiswa. Dalam contoh kedua, peneliti ingin membandingkan kelompok pria dengan kelompok wanita. Dalam terminologi statistik, seluruh kelompok yang peneliti ingin pelajari disebut populasi.

Populasi adalah himpunan semua individu yang diteliti dalam studi tertentu.

Seperti yang bisa Anda bayangkan, populasi bisa sangat besar — misalnya, seluruh wanita yang ada di planet Bumi. Seorang peneliti mungkin lebih spesifik, membatasi populasi untuk belajar kepada wanita yang terdaftar sebagai pemilih di Indonesia. Mungkin penyidik ingin mempelajari populasi yang terdiri dari wanita yang menjadi kepala negara. Populasi jelas dapat bervariasi dalam ukuran dari sangat besar hingga sangat kecil, tergantung pada bagaimana peneliti mendefinisikan populasi. Populasi yang sedang dipelajari harus selalu diidentifikasi oleh peneliti. Selain itu, populasi tidak perlu terdiri dari orang-orang — bisa berupa populasi tikus, perusahaan, suku cadang yang diproduksi di pabrik, atau apa pun yang ingin dipelajari oleh peneliti. Dalam prakteknya, populasi biasanya sangat besar, seperti populasi mahasiswa perguruan tinggi diIndonesia atau populasi usaha kecil.

Karena populasi cenderung sangat besar, biasanya tidak mungkin bagi peneliti untuk memeriksa setiap individu dalam populasi yang diminati. Oleh karena itu, peneliti biasanya memilih kelompok yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola dari populasi dan membatasi studi mereka kepada individu dalam kelompok yang dipilih. Dalam istilah statistik, satu set individu yang dipilih dari suatu populasi disebut sampel. Sampel dimaksudkan untuk mewakili populasi, dan sampel harus selalu diidentifikasi dalam hal populasi dari mana ia dipilih.

Sampel adalah sekumpulan individu yang dipilih dari populasi, biasanya dimaksudkan untuk mewakili populasi dalam penelitian.

Sama seperti yang kita lihat dengan populasi, sampel dapat bervariasi dalam ukuran. Misalnya, satu studi mungkin meneliti sampel hanya 10 siswa dalam program pascasarjana dan studi lain mungkin menggunakan sampel lebih dari 10.000 orang yang mengambil obat kolesterol tertentu.

Sejauh ini kita telah berbicara tentang sampel yang dipilih dari suatu populasi. Namun, ini sebenarnya hanya setengah dari hubungan penuh antara sampel dan populasinya. Secara khusus, ketika seorang peneliti selesai meneliti sampel, tujuannya adalah untuk menyamaratakan hasil kembali ke seluruh populasi. Ingat bahwa penelitian dimulai dengan pertanyaan umum tentang populasi. Untuk menjawab pertanyaan tersebut, peneliti mempelajari sampel dan kemudian menggeneralisasikan hasil dari sampel ke populasi. Hubungan penuh antara sampel dan populasi ditunjukkan pada Gambar 1.1.